Curso Integral

Inteligencia Artificial para Arquitectos

Domina el uso de la inteligencia artificial aplicada a la arquitectura para idear, visualizar y desarrollar proyectos arquitectónicos de alto nivel. Aprende a generar renders desde texto, aplicar diseño generativo y gestionar modelos 3D con herramientas innovadoras que optimizan procesos y potencian la creatividad. ¡Inscríbete ya!

Inicio de Clases: 25 Junio 2026

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Modalidad

Virtual a través de la plataforma del MALI

Horario

Martes y Jueves 8:00 pm – 10:00 pm

Duración

04 meses

Certificación

A nombre del Museo de Arte de Lima

¿A quién está dirigido?

Profesionales y estudiantes de arquitectura con conocimientos en diseño, construcción y planificación de espacios, interesados en integrar nuevas tecnologías a su práctica.
Arquitectos y diseñadores que deseen explorar la aplicación de la inteligencia artificial en el diseño generativo, la creación de renders y modelos 3D.

Plan de estudios

1. Introducción a la IA en Arquitectura (4 sesiones)

Conceptos básicos de inteligencia artificial y su evolución en la era digital.
Tipos de IA y fundamentos del aprendizaje automático: datos, algoritmos y redes neuronales.
IA generativa: funcionamiento y primeras aplicaciones en arquitectura.
Herramientas de IA generativa para texto e imagen en contextos de diseño.
El prompt como forma de interacción con la IA y su influencia en los resultados.
Aplicaciones de la IA en las distintas etapas del proceso arquitectónico.
Diferencias entre IA, diseño paramétrico y BIM en el desarrollo de proyectos.
Alcances actuales, limitaciones y consideraciones éticas en el uso de IA.

2. Generación visual mediante texto, Concept to Render + Generación de modelos 3D (8 sesiones)

Estructura y componentes de prompts aplicados a visualización arquitectónica.
Uso de Midjourney: interfaz, comandos y control de parámetros para generar imágenes.
Técnicas avanzadas de prompting para controlar iluminación, materiales, estilos y contexto.
Transformación de bocetos e imágenes de referencia en renders mediante flujos.
Edición y expansión de imágenes con técnicas de inpainting, outpainting y variaciones.
Generación de planos, elevaciones, diagramas y representaciones técnicas con IA.
Introducción a la creación de modelos 3D desde texto e imágenes y su integración en software arquitectónico.
Desarrollo de proyecto integral: definición de concepto, generación de visualizaciones y presentación de portafolio.

3. Herramientas digitales para proyectos arquitectónicos (8 sesiones)

Análisis de sitio con IA: topografía, clima, contexto urbano y visualización de datos.
Generación de plantas arquitectónicas mediante algoritmos y optimización de layouts.
Evaluación de circulaciones y conectividad espacial mediante análisis de flujos y visibilidad.
Simulación energética y estrategias de sostenibilidad aplicadas al diseño arquitectónico.
Integración de IA en workflows BIM para documentación, coordinación y detección de conflictos.
Generación de renders automatizados y exploración de múltiples estilos y visualizaciones.
Herramientas de IA para presentaciones, portafolios y documentación técnica arquitectónica.
Integración de workflows y desarrollo de proyecto arquitectónico con herramientas de IA.

4. Diseño arquitectónico generativo y tendencias futuras (8 sesiones)

Fundamentos del diseño generativo y su aplicación en arquitectura mediante herramientas paramétricas.
Uso de algoritmos evolutivos para optimizar soluciones arquitectónicas.
Optimización multi-objetivo considerando variables como eficiencia, costo y desempeño.
Aplicación de principios bioinspirados y sistemas naturales en el diseño arquitectónico.
Integración de técnicas de machine learning para análisis y generación de soluciones de diseño.
Vinculación entre diseño generativo y procesos de fabricación digital.
Exploración de tecnologías emergentes como AR, VR y gemelos digitales en arquitectura.
Análisis de tendencias futuras, nuevas competencias profesionales y el rol del arquitecto en entornos con IA.

5. Integración avanzada & Proyecto Final (4 sesiones)

Definición del proyecto final: alcance, objetivos, selección de herramientas y planificación del workflow.
Desarrollo conceptual del proyecto: generación de ideas, análisis de sitio y exploración inicial con IA.
Diseño y optimización: desarrollo de propuestas, integración de herramientas, modelado y evaluación técnica.
Presentación final del proyecto: entrega de portafolio, defensa ante jurado y reflexión del proceso.

(*) MALI Educación se reserva el derecho de reprogramar la malla y los cursos de acuerdo con su proceso de mejora académica continua o causa de fuerza mayor.

(*) Alguno de los profesores podría ser reemplazado por otro de similar nivel académico y experiencia.

(*) Las sesiones virtuales quedan grabadas en la plataforma y pueden ser revisadas durante el desarrollo del curso.

Docentes

Jacqueline Garaycochea

Arquitecta de interiores y docente con más de 10 años de experiencia en diseño residencial y comercial. Ha dictado cursos en MALI y Toulouse Lautrec, y lidera proyectos desde la conceptualización hasta la ejecución.

Pedro Venegas

Director y cofundador de Lima Labs. Arquitecto especializado en diseño computacional, fabricación digital e inteligencia artificial aplicada a la arquitectura. Docente y coordinador académico en la UPC y la PUCP.

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